原創報道

新海南客戶端、南海網記者 周靜泊

實體經濟，是一國經濟的立身之本，命脈所在。當今，實體經濟面臨挑戰，在新一輪全球競爭中，增長動能在何方？企業如何突圍？3月28日，在博鰲亞洲論壇2024年年會“實體經濟的突圍”分論壇中，出席論壇年會的經濟學者、企業家為企業給建議、“劃重點”。在他們看來，企業“出海”或許是打破困境的手段，發展新質生產力則是企業獲得新動能的途徑。

3月28日下午，博鰲亞洲論壇2024年年會舉行“實體經濟的突圍”分論壇。記者 鄭光平 攝

致力于通過高水平開放引領高質量發展的海南自貿港，正加碼“兩個基地”“兩個網絡”“兩個樞紐”建設，為中國企業走向世界打造平臺。

找市場引技術 企業“出海”或是突圍之路

2023年，全球經濟增長進一步放緩，在地緣政治沖突、通貨膨脹等多重因素疊加影響下，世界經濟發展充滿不確定性。

分論壇上，中國國際經濟交流中心副理事長、國際貨幣基金組織原副總裁朱民分享了他的預測。他表示，預計未來5年至8年，全球經濟低增長的趨勢持續。面對這樣的宏觀環境，企業需要重新思考自身的定位與發展方向。

“中國的制造業需要拓寬市場，尋找新的盈利空間。”原外經貿部副部長龍永圖認為，過去，中國制造業靠產品“出海”打破困境，如今，企業“出海”或許是打破制造業困境的措施。企業“找市場”時不要只把目光聚焦在發達國家，還可以關注新興經濟體的市場潛力。此外，“走出去”也有利于企業吸納新技術，通過全球布局使得企業在全球新技術發展中跟上最前沿的發展，通過新技術賦能提升競爭力。

原外經貿部副部長龍永圖在“實體經濟的突圍”分論壇上發言。記者 鄭光平 攝

搭橋梁筑平臺 海南搭建“出海”“快車道”

而位于國內國際雙循環“8”字中央交匯點之上的海南自貿港，正積極為中國企業“出海”搭建“快車道”。

2023年初，海南提出要將自貿港建設成為中國企業走向國際的總部基地和國外企業進入中國市場的總部基地，讓自貿港成為各國企業進入中國巨大經濟腹地的通道，和中國企業“出海”走向世界的橋梁，并配套了所得稅、關稅、人員與貨物出入境便利、資金流動便利等一系列優惠政策。

在多種積極因素的作用下，一批企業從海南自貿港“揚帆出海”。例如，紫金礦業集團國際運營總部企業紫金國際控股有限公司2020年落戶三亞后，建設了集團海外企業運營中心、集團金融中心、國際投資平臺、國際人才服務平臺等。紫金礦業集團通過該公司積極布局新能源板塊，成功收購阿根廷3Q鋰礦等“兩湖一礦”，進出口貿易、離岸貿易等業務也加快推進。

“2023年，海南貨物貿易、服務貿易分別增長15.3%、29.6%，其中民營企業貨物進出口增長37.4%。實際對外投資規模翻倍。”28日下午，“海南自由貿易港：以高水平開放引領高質量發展”記者招待會上披露的這組數據也能說明海南在對外開放上取得的成果與進展。今年，海南將加碼“兩個基地”“兩個網絡”“兩個樞紐”建設，大力推進更高水平對外開放，穩定和擴大利用外資規模，積極打造對外投資橋頭堡。

國際經濟交流中心副理事長、國際貨幣基金組織原副總裁朱民在“實體經濟的突圍”分論壇上發言。記者 鄭光平 攝

數字化智能化 轉型升級如何讓錢花在刀刃上？

除了深挖國際市場，與會嘉賓認為，發展新質生產力也是企業突圍的另一路徑。

“制造業向數字化發展，空間很大。”朱民表示，中國制造業增加值占全球比重約30%，為數字化提供了巨大場景，如何通過數字化讓中國制造業向全球價值鏈中高端邁進，對未來中國經濟發展至關重要，這其中有很長的路要走。

“數字化和智能化會成為實體經濟最大的變革力量。人工智能是基于數字化、基于大量數據驅動的，有了大數據、云計算、人工智能，實體經濟等于搭上了快速奔跑的列車。”中國工程院院士、清華大學智能產業研究院（AIR）院長張亞勤說。

中國工程院院士、清華大學智能產業研究院院長張亞勤在“實體經濟的突圍”分論壇上發言。記者 鄭光平 攝

但無論是向數字化發展，進行技術創新，還是借力時下熱門的人工智能，都需要企業拿出真金白銀的投入。怎樣才能把錢花在刀刃上？

博鰲亞洲論壇機構理事，vivo執行副總裁、首席運營官胡柏山建議企業要基于原先所處的行業去創新。在具體的方法和路徑上，他認為，一方面企業要圍繞用戶端需求，摸清用戶端的想法和價值排序，從用戶的角度出發去進行創新，除了自主創新，還可以將這一取向傳導給供應商、合作伙伴，進行聯合創新。

博鰲亞洲論壇機構理事、vivo 執行副總裁、首席運營官胡柏山在“實體經濟的突圍”分論壇上發言。記者 鄭光平 攝

“不能為了做人工智能而去做人工智能。”朱民表示，企業應善用人工智能技術去滿足消費者不斷增長、變化的新需求，并利用人工智能技術提高效率，降低生產成本。

“蘋果手機剛出現的時候，它其實是預測了未來人對手機的需求，人工智能在這方面很有潛力可挖。只有滿足了需求，轉化為商業模式，才能轉化為利潤和現金流。”朱民說，與美國現正開發的人工智能模型相比，中國的人工智能模型更多是垂直模型，注重應用。企業不要去做人工智能模型，因為那是科學家的事，企業更需要做的應該是找好的數據專家，研究企業自身的情況。如果中國的人工智能垂直模型能不斷普及，有望在讓人工智能提升勞動生產力上走在前面。